Skip to main content
Tanqory IconTanqory Logo
Log In
Get Started
  • หน้าแรก
  • Why Tanqory
  • ราคา
  • พาร์ทเนอร์
  • ธีม
  • App Store
  • Academy
  • พันธมิตร
  • ชุมชน
  • นักพัฒนา
  • ช่วยเหลือ
  • เครื่องมือธุรกิจ
  • ข่าว
  • งานวิจัย
  • บล็อก
  • วิศวกรรม
  • กฎหมาย
  • สถานะ
  • สร้างและเปิดตัว
  • ขายและรับเงิน
  • การตลาดและการมีส่วนร่วม
  • จัดส่งและส่งมอบ
  • ดำเนินงานและควบคุม
  • ขยายสู่สากล
  • ภาพรวมแพลตฟอร์ม
  • Commerce Core
  • ตัวสร้าง
  • ครีเอทีฟและแบรนด์
  • ระบบอัจฉริยะและอัตโนมัติ
  • การดำเนินงาน
  • การเชื่อมต่อ
  • Industries overview
  • อีคอมเมิร์ซและค้าปลีก
  • ขายส่งและ B2B
  • ร้านอาหาร
  • อีเวนต์และการจำหน่ายบัตร
  • สุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี
  • บริการ
  • เกี่ยวกับ
  • Executive
  • Leadership
  • Governance
  • อัตลักษณ์แบรนด์
  • ร่วมงานกับเรา
  • กฎหมาย
20 ตุลาคม 2567growth-marketing-lab

เปิดตัวฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Tanqory เพิ่มระบบอัตโนมัติอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้เร็วและฉลาดยิ่งขึ้น

Try Tanqory
แดชบอร์ดฟีเจอร์ AI พร้อมอินเทอร์เฟซอัตโนมัติอัจฉริยะ

เรายินดีอย่างยิ่งที่จะประกาศชุดฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจะเปลี่ยนวิธีการทำงานของคุณกับ Tanqory

ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ

เอนจิน AI ใหม่ของเราเรียนรู้จากเวิร์กโฟลว์ของคุณและแนะนำการปรับให้เหมาะสม:

  • การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ - จัดหมวดหมู่และส่งต่องานโดยอัตโนมัติ
  • การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ - คาดการณ์แนวโน้มก่อนเกิดขึ้นจริง
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ - ค้นหาด้วยคำถามแบบภาษาพูด

สร้างบนงานวิจัย

ฟีเจอร์เหล่านี้ขับเคลื่อนด้วยงานวิจัยล่าสุดของเราในด้านแมชชีนเลิร์นนิงและความเข้าใจภาษาธรรมชาติ เราใช้เวลาหลายเดือนในการปรับแต่งโมเดลเพื่อให้มั่นใจว่าทรงพลังและเชื่อถือได้

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ

ในการทดสอบของเรา ทีมที่ใช้ฟีเจอร์ AI พบว่า:

  • เสร็จงานเร็วขึ้น 40%
  • ลดการจัดหมวดหมู่แบบแมนนวล 60%
  • เพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจ 25%

ความเป็นส่วนตัวมาก่อน

การประมวลผล AI ทั้งหมดเกิดขึ้นอย่างปลอดภัย โดยให้ความสำคัญสูงสุดกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของคุณ เราไม่เคยนำข้อมูลส่วนตัวของคุณไปฝึกโมเดลโดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างชัดเจน

เจาะลึก: ความสามารถของ AI

การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ

ระบบการกำหนดเส้นทางอัจฉริยะของเราใช้ алгоритึมแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงเพื่อเข้าใจบริบท ลำดับความสำคัญ และข้อกำหนดของแต่ละงาน แทนที่จะพึ่งกฎตายตัว ระบบจะเรียนรู้จากรูปแบบในอดีตและปรับปรุงความแม่นยำของการจัดหมวดหมู่อย่างต่อเนื่อง

ฟีเจอร์หลัก:

  • ความเข้าใจเชิงบริบท: วิเคราะห์คำอธิบายงาน เมทาดาทา และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
  • การประเมินความสำคัญ: กำหนดความเร่งด่วนอัตโนมัติจากหลายปัจจัย
  • การมอบหมายอย่างชาญฉลาด: ส่งงานให้สมาชิกทีมที่เหมาะสมที่สุดตามความเชี่ยวชาญและความพร้อม
  • การกระจายภาระงาน: กระจายงานอย่างสมดุลเพื่อหลีกเลี่ยงคอขวด
  • การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง: เพิ่มความแม่นยำตามคำติชมของผู้ใช้

ผลกระทบในโลกจริง: ทีมรายงานว่าลดเวลาการจัดหมวดหมู่แบบแมนนวลได้ 60% ทำให้โฟกัสงานที่มีมูลค่าสูงขึ้น ลูกค้ารายหนึ่งระบุว่าการกำหนดเส้นทางอัจฉริยะเพียงอย่างเดียวช่วยประหยัดเวลาให้ทีมได้ 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

เอนจินการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของเราใช้ข้อมูลในอดีตและโมเดลพยากรณ์ขั้นสูงเพื่อระบุแนวโน้มก่อนจะเห็นได้ชัด ช่วยให้ตัดสินใจเชิงรุกและวางแผนเชิงกลยุทธ์ได้ดีขึ้น

ความสามารถ:

  • การตรวจจับแนวโน้ม: ระบุรูปแบบที่กำลังเกิดขึ้นในข้อมูลของคุณ
  • การตรวจจับความผิดปกติ: แจ้งกิจกรรมที่ผิดปกติซึ่งอาจต้องการการตรวจสอบ
  • การคาดการณ์ทรัพยากร: คาดการณ์ความต้องการทรัพยากรในอนาคตจากแนวโน้มในอดีต
  • การประเมินความเสี่ยง: ประเมินความเสี่ยงที่เป็นไปได้และเสนอแนวทางลดความเสี่ยง
  • การจำลองสถานการณ์: ทดสอบสถานการณ์ต่างๆ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
เปิดตัวฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI - Content image

คุณค่าทางธุรกิจ: องค์กรที่ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์รายงานว่าการจัดสรรทรัพยากรดีขึ้น 35% และระบุปัญหาที่อาจเกิดได้เร็วขึ้น 40% ระบบเตือนล่วงหน้าช่วยทีมป้องกันปัญหาก่อนกระทบลูกค้า

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การค้นหาถูกยกระดับใหม่ด้วยความสามารถ NLP ขั้นสูงของเรา แทนการจำคีย์เวิร์ดเฉพาะ คุณสามารถถามด้วยภาษาธรรมชาติและได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ

ฟีเจอร์:

  • การค้นหาแบบสนทนา: ถามคำถามแบบที่คุณคิดตามธรรมชาติ
  • การรับรู้บริบท: เข้าใจความหมายเบื้องหลังคำถามของคุณ
  • รองรับหลายภาษา: ทำงานได้อย่างลื่นไหลในหลายภาษา
  • ความเข้าใจเชิงความหมาย: พบผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องแม้คีย์เวิร์ดไม่ตรงเป๊ะ
  • คำแนะนำอัจฉริยะ: แนะนำการค้นหาและการค้นพบที่เกี่ยวข้อง

ประสบการณ์ผู้ใช้: ผู้ใช้กลุ่มแรกๆ รายงานว่าค้นหาข้อมูลได้เร็วขึ้น 70% และลดความหงุดหงิดในการค้นหาอย่างมาก ผู้ใช้คนหนึ่งอธิบายว่า "เหมือนมีเสิร์ชเอนจินที่เข้าใจสิ่งที่ฉันมองหา ไม่ใช่แค่สิ่งที่ฉันพิมพ์".

เทคโนโลยีเบื้องหลังฟีเจอร์

สถาปัตยกรรม AI แบบ Agentic

ฟีเจอร์ AI ของเราถูกสร้างบนสถาปัตยกรรม AI แบบ agentic หมายความว่าทำงานด้วยระดับความเป็นอิสระ เข้าใจเจตนา และเรียนรู้จากบริบท ระบบเหล่านี้ไม่เพียงทำตามคำสั่งที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แต่สังเกตรูปแบบ ปรับให้เข้ากับเวิร์กโฟลว์เฉพาะ และดำเนินการอัจฉริยะตามเป้าหมายทางธุรกิจ

พื้นฐานทางเทคนิค:

  • การให้เหตุผลขั้นสูง: โมเดลของเราคิดวิเคราะห์ปัญหา สำรวจกลยุทธ์ และตรวจจับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น
  • การเรียนรู้เชิงบริบท: ระบบเรียนรู้จากกรณีใช้งานและรูปแบบองค์กรเฉพาะของคุณ
  • การรับรู้เจตนา: เข้าใจสิ่งที่คุณต้องการบรรลุ ไม่ใช่แค่คำขอที่ระบุ
  • การตอบสนองแบบปรับตัว: ปรับพฤติกรรมตามฟีดแบ็กและเงื่อนไขที่เปลี่ยนไป

ไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิง

เราสร้างไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงที่ซับซ้อนเพื่อให้แน่ใจว่าฟีเจอร์ AI มีความแม่นยำ เชื่อถือได้ และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง:

การฝึกและปรับแต่ง:

  • ข้อมูลฝึกที่หลากหลาย: โมเดลฝึกด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากหลายอุตสาหกรรมและกรณีใช้งาน
  • อัปเดตสม่ำเสมอ: ฝึกซ้ำอย่างต่อเนื่องเพื่อรวมรูปแบบใหม่และเพิ่มความแม่นยำ
  • การประกันคุณภาพ: ทดสอบอย่างเข้มงวดก่อนนำอัปเดตโมเดลขึ้นใช้งานจริง
  • การติดตามประสิทธิภาพ: ติดตามประสิทธิภาพและความแม่นยำแบบเรียลไทม์
  • วงจรฟีดแบ็ก: นำคำติชมของผู้ใช้ไปปรับปรุงโมเดลอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะของกระบวนการ (IPA)

แตกต่างจากระบบอัตโนมัติแบบเดิมที่ยึดกฎตายตัว ระบบ IPA ของเราผสานแมชชีนเลิร์นนิง NLP และการวิเคราะห์เข้ากับเวิร์กโฟลว์โดยตรง ทำให้ระบบสามารถ:

  • ตีความข้อมูลแบบไดนามิกและตอบสนองต่อความเปลี่ยนแปลง
  • ปรับผลลัพธ์ตามบริบทและเงื่อนไขที่เปลี่ยนไป
  • เรียนรู้จากทุกการโต้ตอบเพื่อพัฒนาประสิทธิภาพในอนาคต
  • จัดการข้อยกเว้นอย่างชาญฉลาดโดยไม่ต้องพึ่งมนุษย์
  • ขยายขนาดอัตโนมัติเมื่อความต้องการเพิ่มขึ้น

สถาปัตยกรรมความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

หลักการปกป้องข้อมูล

ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลไม่ใช่แค่ฟีเจอร์ แต่เป็นรากฐานของสถาปัตยกรรม AI ของเรา:

พันธสัญญาหลัก:

  • ความยินยอมอย่างชัดเจน: เราไม่เคยฝึกโมเดลด้วยข้อมูลส่วนตัวโดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างชัดเจนและเข้าใจได้
  • การแยกข้อมูล: ข้อมูลของคุณแยกออกและไม่ผสมกับข้อมูลของลูกค้าอื่น
  • การประมวลผลที่โปร่งใส: เอกสารชัดเจนเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลในฟีเจอร์ AI
  • การควบคุมของผู้ใช้: ควบคุมได้เต็มที่ว่าข้อมูลใดใช้ในการประมวลผล AI
  • สิทธิ์ในการลบ: เลือกถอนและลบข้อมูลของคุณจากการฝึก AI ได้
เปิดตัวฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI - Slide 1
เปิดตัวฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI - Slide 2
เปิดตัวฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI - Slide 3

มาตรการความปลอดภัย

มาตรการทางเทคนิค:

  • การเข้ารหัส: ข้อมูลทั้งหมดเข้ารหัสทั้งระหว่างส่งและขณะจัดเก็บ
  • การควบคุมการเข้าถึง: การเข้าถึงฟีเจอร์ AI และข้อมูลแบบกำหนดบทบาทอย่างเข้มงวด
  • บันทึกการตรวจสอบ: บันทึกการโต้ตอบของ AI อย่างครบถ้วน
  • การปฏิบัติตามข้อกำหนด: ปฏิบัติตาม SOC 2, GDPR, CCPA และกฎระเบียบอื่นๆ
  • การตรวจสอบเป็นประจำ: การประเมินความปลอดภัยจากบุคคลที่สามสำหรับระบบ AI

ธรรมาภิบาล AI

เราจัดตั้งกรอบธรรมาภิบาล AI เพื่อให้การพัฒนาและการนำไปใช้มีความรับผิดชอบ:

  • คณะกรรมการจริยธรรม: ตรวจสอบฟีเจอร์ AI เป็นประจำด้านความยุติธรรมและอคติ
  • รายงานความโปร่งใส: รายงานสาธารณะเกี่ยวกับประสิทธิภาพและปัญหาของระบบ AI
  • การตรวจจับอคติ: ทดสอบอัตโนมัติสำหรับอคติที่อาจเกิดขึ้นในโมเดล AI
  • การกำกับดูแลโดยมนุษย์: การตัดสินใจสำคัญมีตัวเลือกการทบทวนโดยมนุษย์เสมอ
  • การตอบสนองต่อเหตุการณ์: ทีมเฉพาะสำหรับจัดการข้อกังวลเกี่ยวกับ AI

การนำไปใช้และการปล่อยใช้งาน

เริ่มต้นใช้งาน

ฟีเจอร์ AI จะถูกทยอยปล่อยใช้งานเป็นระยะเพื่อให้การใช้งานราบรื่น:

สัปดาห์ 1-2: สิทธิ์ใช้งานก่อนใคร

  • เปิดให้ผู้ทดสอบเบต้าแบบสมัครใจ
  • เก็บฟีดแบ็กเริ่มต้นและปรับปรุง
  • ติดตามประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพ

สัปดาห์ 3-4: เปิดใช้ทั่วไป

  • ปล่อยใช้งานแบบค่อยเป็นค่อยไปให้ลูกค้าทั้งหมด
  • Onboarding แบบมีไกด์และบทเรียน
  • การฝึกอบรมทีมซัพพอร์ตเสร็จสิ้น

ต่อเนื่อง: การปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอ

  • อัปเดตและปรับปรุงฟีเจอร์เป็นประจำ
  • เพิ่มความสามารถ AI ใหม่ทุกไตรมาส
  • นำฟีดแบ็กลูกค้าไปใช้ในการพัฒนา

แหล่งข้อมูลการเริ่มต้นใช้งาน

เอกสาร:

  • คู่มือผู้ใช้ครบถ้วนสำหรับทุกฟีเจอร์ AI
  • วิดีโอสอนและ walkthrough
  • แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและตัวอย่างการใช้งาน
  • เอกสาร API สำหรับการเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง
  • คู่มือแก้ไขปัญหาและ FAQ

ตัวเลือกการฝึกอบรม:

  • คอร์สออนไลน์เรียนด้วยตนเอง
  • เซสชันเว็บบินาร์สด
  • โค้ชแบบ 1:1 สำหรับลูกค้าองค์กร
  • เวิร์กช็อปทีมและเซสชันฝึกอบรม
  • โปรแกรมการรับรองสำหรับผู้ใช้ขั้นสูง

ช่องทางการสนับสนุน:

  • ทีมซัพพอร์ตเฉพาะสำหรับฟีเจอร์ AI
  • ความช่วยเหลือและคำแนะนำภายในแอป
  • ฟอรัมชุมชนสำหรับการเรียนรู้ร่วมกัน
  • ช่วงเวลาถามตอบกับผู้เชี่ยวชาญผลิตภัณฑ์เป็นประจำ
  • ซัพพอร์ตลำดับความสำคัญสำหรับลูกค้าองค์กร

เกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ในโลกจริง

การทดสอบภายในและข้อมูลลูกค้ากลุ่มแรกแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในตัวชี้วัดหลัก:

ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น:

  • เสร็จงานเร็วขึ้น 40%: เวิร์กโฟลว์ที่มี AI ช่วยลดเวลาอย่างมาก
  • ลดการจัดหมวดหมู่แบบแมนนวล 60%: การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะจัดการส่วนใหญ่โดยอัตโนมัติ
  • เพิ่มความแม่นยำของการตัดสินใจ 25%: การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้น
  • ค้นหาข้อมูลเร็วขึ้น 70%: การค้นหาภาษาธรรมชาติหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้เร็ว
  • การจัดสรรทรัพยากรดีขึ้น 35%: การคาดการณ์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนทรัพยากร

เสียงจากลูกค้า:

  • 92% ของผู้ทดสอบเบต้าประเมินว่าฟีเจอร์ AI "มีประโยชน์มาก" หรือ "มีประโยชน์อย่างยิ่ง"
  • 88% รายงานว่าประหยัดเวลาได้อย่างมีนัยสำคัญในงานประจำวัน
  • 85% บอกว่าฟีเจอร์ AI ช่วยเพิ่มคุณภาพการตัดสินใจ
  • 91% วางแผนจะใช้ฟีเจอร์ AI ต่อเนื่องในระยะยาว
  • 87% แนะนำฟีเจอร์ AI ให้กับทีมอื่น

บริบทของอุตสาหกรรม

การปรับปรุงเหล่านี้สอดคล้องกับแนวโน้มอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น ตลาดการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการอัจฉริยะคาดว่าจะเติบโตจาก $16.03 พันล้านในปี 2024 เป็น $18.09 พันล้านในปี 2025 ซึ่งสะท้อนการยอมรับคุณค่าทางธุรกิจของ AI อย่างกว้างขวาง

มองไปข้างหน้า

ฟีเจอร์ที่กำลังจะมา

เรากำลังพัฒนาความสามารถ AI รุ่นถัดไปอย่างต่อเนื่อง:

Q2 2025:

  • แดชบอร์ดอินไซต์ AI: สรุปประจำวันแบบอัตโนมัติเกี่ยวกับแนวโน้มและความผิดปกติ
  • การสร้างเอกสารอัจฉริยะ: การสร้างรายงาน สรุป และเอกสารด้วย AI
  • ความร่วมมือขั้นสูง: AI ที่ช่วยให้การทำงานร่วมกันและการแบ่งปันความรู้ดีขึ้น

Q3 2025:

  • การฝึกโมเดลเฉพาะ: ความสามารถในการฝึกโมเดล AI ด้วยเวิร์กโฟลว์ของคุณ
  • คำสั่งเสียง: อินเทอร์เฟซเสียงภาษาธรรมชาติสำหรับการใช้งานแบบแฮนด์ฟรี
  • การเชื่อมต่ออัจฉริยะ: การเชื่อมต่อที่ขับเคลื่อนด้วย AI กับเครื่องมือและระบบที่มีอยู่

Q4 2025:

  • ระบบมัลติเอเจนต์: เอเจนต์ AI หลายตัวทำงานร่วมกันในงานที่ซับซ้อน
  • การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์: AI ที่คาดการณ์และป้องกันปัญหาระบบ
  • เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ: การดำเนินการแบบ end-to-end อัตโนมัติเต็มรูปแบบ

การวิจัยและนวัตกรรม

ความสามารถ AI ของเราขับเคลื่อนด้วยความร่วมมือด้านวิจัยอย่างต่อเนื่องและนวัตกรรมภายในองค์กร:

  • ความร่วมมือทางวิชาการ: ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัยชั้นนำ
  • การมีส่วนร่วมในอุตสาหกรรม: มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการพัฒนามาตรฐานและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้าน AI
  • การมีส่วนร่วมในโอเพ่นซอร์ส: สนับสนุนโครงการและเฟรมเวิร์ก AI แบบโอเพ่นซอร์ส
  • พอร์ตโฟลิโอสิทธิบัตร: นวัตกรรมเฉพาะด้านการประยุกต์ใช้ AI กับเวิร์กโฟลว์ธุรกิจ
  • งานเผยแพร่วิจัย: แบ่งปันผลการค้นพบกับชุมชนวิจัยในวงกว้าง

เสียงของคุณกำหนด AI ของเรา

เรากำลังสร้างฟีเจอร์เหล่านี้เพื่อคุณ และความคิดเห็นของคุณมีความสำคัญ:

วิธีให้ข้อเสนอแนะ:

  • แบบฟอร์มข้อเสนอแนะในแอปสำหรับการโต้ตอบ AI เฉพาะ
  • แบบสำรวจผู้ใช้และเซสชันรับฟีดแบ็กเป็นประจำ
  • โอกาสทดสอบเบต้าฟีเจอร์ใหม่
  • สื่อสารโดยตรงกับทีมผลิตภัณฑ์
  • ฟอรัมชุมชนสำหรับการพูดคุยและข้อเสนอแนะ

สิ่งที่เรามองหา:

  • เคสใช้งานที่ AI ช่วยได้หรือสามารถช่วยได้มากขึ้น
  • เคสขอบและสถานการณ์ที่ควรจัดการให้ดีขึ้น
  • ปัญหาประสิทธิภาพหรือพฤติกรรมที่ไม่คาดคิด
  • คำขอฟีเจอร์และไอเดียการปรับปรุง
  • ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวหรือความปลอดภัย

เริ่มต้นวันนี้

ฟีเจอร์ AI กำลังทยอยปล่อยใช้งานให้กับทุกทีมในสัปดาห์หน้า นี่คือวิธีเริ่มต้น:

  1. ตรวจสอบแดชบอร์ดของคุณ: มองหาส่วน "ฟีเจอร์ AI" ในการตั้งค่า
  2. เปิดใช้ฟีเจอร์: เปิดความสามารถ AI ที่ต้องการใช้
  3. ทำ Quick Start ให้เสร็จ: ทำตามบทเรียน 5 นาทีเพื่อเรียนรู้พื้นฐาน
  4. สำรวจเอกสาร: ทบทวนคู่มือสำหรับความสามารถขั้นสูง
  5. เข้าร่วม Office Hours: เข้าร่วมช่วง Q&A รายสัปดาห์ของเรา

ต้องการความช่วยเหลือ?

  • เยี่ยมชมศูนย์ช่วยเหลือฟีเจอร์ AI ของเรา
  • ติดต่อ support@tanqory.com
  • เข้าร่วมช่อง Slack ของชุมชนเรา
  • เข้าร่วมเว็บบินาร์ฟีเจอร์ AI รายสัปดาห์ของเรา

เรายังเพิ่งเริ่มต้นกับ AI เท่านั้น ฟีเจอร์เพิ่มเติมกำลังจะมาเร็วๆ นี้ แชร์ความคิดเห็นของคุณที่ ai-feedback@tanqory.com

Author:Tanqory Team
Published:20 ตุลาคม 2567
Topic:growth-marketing-lab

อ่านต่อ

Computer vision accessibility features

นวัตกรรมคอมพิวเตอร์วิชันเพื่อการเข้าถึง

growth-marketing-lab · 13 ต.ค. 2567

Edge computing infrastructure

เฟรมเวิร์ก Edge Computing ใหม่สำหรับ AI แบบเรียลไทม์

growth-marketing-lab · 9 ต.ค. 2567

Distributed systems architecture

การพัฒนาระบบกระจายในระดับขนาด

growth-marketing-lab · 11 ต.ค. 2567

Ready to build your store?

Why Tanqory

  • Why Tanqory
  • Pricing
  • AI Platform
  • Infrastructure & Security
  • Global Commerce
  • Enterprise
  • Services

Products

  • Platform overview
  • Builder
  • Commerce Core
  • Creative & Brand
  • Operations
  • Intelligence & Automation
  • Integrations

Solutions

  • Solutions overview
  • Build & Launch
  • Sell & Get Paid
  • Market & Engage
  • Ship & Deliver
  • Operate & Control
  • Go Global

Industries

  • Industries overview
  • E-commerce & Retail
  • Wholesale & B2B
  • Restaurants & Café
  • Health & Wellness
  • Events & Ticketing
  • Services & Appointments

บริษัท

  • เกี่ยวกับเรา
  • Executive
  • Leadership
  • Governance
  • เอกลักษณ์แบรนด์
  • สถานะระบบ

อาชีพ

  • ตำแหน่งงานว่าง

กฎหมาย

  • กฎหมาย

สนับสนุน

  • ศูนย์ช่วยเหลือ
  • ฟอรัมชุมชน
  • กิจกรรม

นักพัฒนา

  • ทรัพยากรสำหรับนักพัฒนา
  • เอกสาร API

เรียนรู้และพันธมิตร

  • สถาบันออนไลน์
  • โปรแกรมพันธมิตร

การวิจัย

  • สิ่งพิมพ์

บล็อก

  • เริ่มและสร้าง

กฎหมาย

  • ภาพรวมกฎหมาย
  • ความไว้วางใจและความปลอดภัย

ธีม

  • ธีมทั้งหมด
© 2025-2026 Tanqory Inc.
Terms of UsePrivacy Policy
  • หน้าแรก
  • Why Tanqory
  • ราคา
  • พาร์ทเนอร์
  • ธีม
  • App Store